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Sistemas de Informação com ênfase em Ciência de Dados (presencial)

Botucatu

Curso autorizado pela Portaria MEC/SERES nº 1.987 de 30 de setembro de 2021.


Curso: Sistemas de Informação com ênfase em Ciência de Dados.

Unidades: Botucatu

Nível: Superior de graduação.

Titulação: Bacharel em Sistemas de Informação com ênfase em Ciência de Dados.

Duração: 4 anos letivos.

Atividades acadêmicas: Aulas de segunda-feira a sexta-feira. Práticas complementares levadas a efeito em horários não coincidentes com as aulas, mas compatíveis com a disponibilidade de tempo do conjunto dos(as) alunos(as), e distribuídas de segunda-feira a sábado (neste dia, independentemente do período das aulas, das 8h às 12h).

Período das aulas: Noturno, das 19h às 22h35.

Acesso ao curso: Candidato(a) que tenha concluído o ensino médio ou equivalente e obtido classificação em processo seletivo. Eventuais vagas remanescentes serão oferecidas aos diplomados em curso de educação superior, com critérios específicos de admissão.

Processo Seletivo: Mediante aplicação de única prova escrita, abrangendo Redação, Língua Portuguesa e Atualidades ou ingresso pelo ENEM

Semestralidade/mensalidade: Clique aqui.

Currículo:

Comunicação Empresarial • Análise de Dados I • Análise de Dados II • Arquitetura de Data Warehouse • Arquitetura de Software I • Arquitetura de Software II • Business Intelligence • Computação de Dispositivos Móveis  • Computação em Nuvem • Design Pattern • Direito e Legislação em Informática • Eletiva I • Eletiva II • Empreendedorismo e Inovação • Engenharia de Software  • Estatística Aplicada • Estratégia Financeira e Custos • Estrutura de Dados • Ética Profissional • Gestão de Pessoas • Gestão de Projetos • Gestão Empresarial • Governança de Dados • Inteligência Artificial  • Interface Humano-Computador • Introdução à Segurança da Informação • Linguagem de Programação Avançada • Linguagem de Programação I (java) • Linguagem de Programação II (PHP; J.S; HTML) • Linguagem de Programação III (PYTHON) • Lógica Computacional • Machine Learning • Matemática Computacional • Metodologia da Pesquisa • Modelagem de Dados • Modelagem de Processos de Negócio • Organização e Arquitetura de Computadores  • Prática em Ciência de Dados • Programação de Banco de Dados  • Redes de Computadores • Redes Neurais • Robótica Aplicada • Serviço em Redes de Computadores I • Serviço em Redes de Computadores II • Sistemas Distribuídos • Sistemas Operacionais I • Sistemas Operacionais II • * Trabalho Interdisciplinar I • * Trabalho Interdisciplinar II • * Trabalho Interdisciplinar III • * Trabalho Interdisciplinar IV • **Atividades Complementares • **Atividades Extensionistas
**Trabalho de Conclusão de Curso

* Sujeito a alterações por parecer do Núcleo de Formação de Excelência para o Mercado.

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